ВВЕДЕНИЕ Рисунок 1 Функциональная модель мультисервисной Последние два десятилетия сети электросвязи в на- телекоммуникационной системы шей стране развиваются в соответствии с концеп- цией МСЭ-Т (рекомендации серии Y.2000) «Сети следующего поколения» (Next Generation Networks, NGN)[1]. Функциональная мультисервисная систе- ма связи в качестве отдельной подсистемы содержит сеть доступа (рис. 1), которая кроме абонентских линий, может содержать концентраторы и муль- типлексоры абонентских линий, учрежденче ские автоматические телефонные станции, локальные вычислительные сети и другое оборудование. В сети доступа для подключения пользователей Рисунок 2 используются мультисервисные узлы доступа (Multi- Состав мультисервисного узла доступа Service Access Node,MSAN), показанные на рис. 2, где использованы следующие обозначения: BRI (Basic Rate Interface) – интерфейс доступа на базовой скорости; PRI(Primary Rate Interface) –интерфейс доступа на первичной скорости (потоки E1); LAN (Local Area Network) – локальная вычислительная сеть. Линии и терминальное оборудование, не работа- ющие с пакетными технологиями, подключаются с помощью медиашлюзов. Преобразование аналого- вой информации в пакетный вид реализуется с по- мощью кодеков: 1) резидентный шлюз доступа обеспечивает подклю- чение аналоговых абонентских линий; 2) шлюз доступапредназначен для включения по- токов Е1 сетей доступа через интерфейс V5.2. Выходы шлюзов и мультимедийные термина- лы включаются в пакетный коммутатор Ethernet, который входит в состав MSAN. На выходе MSAN делах в зависимости от типа услуги. Поступающий используются интерфейсы Ethernet 1 Гбит/с или на MSAN сетевой трафик делится на классы сетево- 10 Гбит/с. го качества обслуживания QoS (Quality of Service). В При предоставлении доступа к мультимедийным сетях с коммутацией пакетов требования к сетевым услугам скорость доступа изменяется в широких пре- показателям качества обслуживания QoSприведены 29 ELSV.RU Таблица 1 Классы сетевого качества обслуживания QoS протокола IP и требования к сети Классы QoS Требования к рабочим характеристикам сети Класс 0 Класс 1 Класс 2 Класс 3 Класс 4 Класс 5 Класс 6 Класс 7 Задержка передачи пакета 100 мс 400 мс 100 мс 400 мс 1 с 100 мс 400 мс Джиттер задержки пакета 50 мс H 50 мс H Вероятность потери пакета 1·10–3 1·10–5 Доля ошибочных пакетов 1·10–4 1·10–6 Примечание:Н – обозначает «неопределённый/неограниченный» в рекомендации МСЭ-Т Y.1541 [2]. Требования со- конференц-связи (ВКС), но с более гибкими требо- браны в наборы, которые называются классами сете- ваниями, чем QoS 5. Для него создаётся выделенная вого качества обслуживания(табл. 1). очередь с приоритетной обработкой пакетов, что Условные классы сетевого QoS 6 и QoS 7 пред- обеспечивает качественную телефонную связь. ставлены для поддержки передачи цифрового теле- Класс QoS 3 оптимизирован для передачи инте- видения. рактивного трафика, такого как сигнальная инфор- В MSAN предусмотрено логическое деление ком- мация. мутатора на несколько не сообщающихся между Класс QoS 2 предназначен для передачи трафика собой сетей с использованием технологии VLAN с умеренным уровнем интерактивности. (Virtual Local Area Network), позволяющей разделить Класс QoS 1 ориентирован на передачу различ- одну локальную сеть на отдельные сегменты. ных типов трафика с низкой чувствительностью к Стандарт IEEE 802.1Q [3] помещает внутрь фрейма задержкам и потерям (потоковое видео, видео в ре- тег, который содержит информацию о принадлеж- альном времени, короткие транзакции). ности трафика к VLAN. Идентификатор VLAN (VID) имеет размер поля 12 бит, диапазон возможных зна- чений VLAN – от 0 до 4094. Таблица 2 Для идентификации принадлежности трафика к Деление потоков сообщений на классы приоритетов на определённой виртуальной локальной сети VLAN уровне L3 производится тегирование трафика – добавление в заголовок кадра специальной метки (тега). Тег опре- Класс Код Тип Назначение деляет восемь уровней приоритета. прио ри- прио ри- прио ри тета приоритета тета QoS тета В технологии Ethernet на канальном уровне класс услуг CoS (Class of Service) – это 3-битное поле для самый низкий 0 000 Routine маркировки кадров в соответствии со стандартом приоритет IEEE 802.1p [4]. Оно расположено в 4-байтовом за- Best Effort негарантирован- головке IEEE 802.1Q. 1 001 Service ная доставка Для маркировки пакетов на сетевом уровне ис- данные с высо- пользуется поле DSCP (Differentiated Services Code 2 010 Immediate ким приоритетом Point), позволяющее классифицировать сетевой тра- фик в IP-сетях (табл. 2). важные прило- 3 011 Flash Класс QoS 5 обеспечивает высококачественную жения телефонную связь с использованием IP-технологий. 4 100 Flash Override передача видео Для него создаётся выделенная очередь с приоритет- ной обработкой пакетов, что гарантирует своевре- 5 101 Enterprise передача голоса Cache Protocol менную доставку голосовых сообщений. Кроме того, для этого класса ограничивается количество пере- межсетевой 6 110 Routing ходов и расстояние между устройствами, чтобы ми- контроль нимизировать задержки. трафик управле- Network Класс QoS 4 предназначен для передачи инфор- ния сетью, 7 111 Management мации в режиме реального времени, например, для самый высокий Traffic приоритет голосовых сообщений (VoIP, Voice overIP) и видео- 30 ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ |1|2025 СЕТИ И СИСТЕМЫ СВЯЗИ Класс QoS 0 предназначен для приложений с низ- Рисунок 3 кими требованиями к качеству обслуживания, таких Простейшая модель системы поллинга как электронная почта. Для него создаётся отдельная очередь с самым низким приоритетом для обработки пакетов. Пакеты после маркировки на уровнях L2 и L3 размещаются в очередях Q , Q , ..., QQ в порядке убы- 1 2 NN вания приоритета. Порядок опроса очередей серве- ром – циклический (поллинг). Цикл – это после- довательность опроса сервером всех очередей отQ 1 до QQ . Циклический опрос называется статическим, N если правило выбора очередей не изменяется в ходе работы. В MSAN используется одна из следующих дисци- плин обслуживания: • исчерпывающая – пока очередь не станет пу- стой; • шлюзовая – обслуживаются пакеты, которые ((cid:2)(cid:10)N ( находились в очереди в момент опроса. сервера за один цикл; –суммарнаязагрузка i Основным алгоритмом обслуживания очередей системы поллинга. i(cid:2)1 является обслуживание по строгому приоритету. Система имеет один сервер и N 2 очередей. Число Обслуживание очередей с наиболее высоким при- мест для ожидания в очереди не ограничено. оритетом в системе очередей выполняется, пока в Среднее время цикла С складывается из времени этой очереди не заканчиваются кадры. После этого обслуживания всех очередей (доля времени  отСС) и планировщик переходит к обслуживанию очереди времени переключения между очередями S за цикл, со следующим приоритетом и т.д. Обслуживание по т.е.C=C+S,откуда среднее время цикла C=SS/(1–). строгому приоритету целесообразно использовать 2. Исходные данные для примера расчётов. Серверпро- при обработке высокоприоритетного трафика с ма- изводительностью V =12,8 Гбит/с (12,8æ109 бит/с) сер лой полосой пропускания, например, голосового обслуживает три очереди: Q , Q , Q , N=3. 1 2 3 трафика. Очередь Q обслуживает пакеты голосового тра- 1 Циклический опрос очередей приводит к задерж- фика, поступающего от n =10æ103 пользователей в гол кам в обслуживании трафика. Для оценки величины час наибольшей нагрузки (ЧНН). Один пользователь задержки трафика в очередях используются методы создаёт в ЧНН в среднем с =4 вызова, средняя дли- чнн производящих функций, машинного обучения, ана- тельность одного вызова t =72 с [6]. Следовательно, в лиза средних [5]. суммарное число вызовов от всех пользователей в В данной работе рассмотрена последовательность ЧНН составит: решения задачи оценки величины задержки трафика c =n c =10·103·4=40·103 вызовов. выз гол чнн в очередях методом анализа средних. Метод иллю- При использовании кодека G.711 размер речевого стрируется примером расчётов при числе очередей пакета составляет 160 байт, длительность пакетиза- NNN=3. ции – t =20 мс (20æ10–3с). С учётом адресной ин- пак формации размер голосового кадраEthernetсостав- ОЦЕНКА ВЕЛИЧИНЫ ЗАДЕРЖКИ ТРАФИКА В ОЧЕРЕДЯХ ляет d =218 байт (1,744æ103 бит). Одно голосовое кадрр МЕТОДОМ АНАЛИЗА СРЕДНИХ сообщение (один вызов) длительностью t =72 с будет в 1. Модель системы поллинга.Обслуживаниепотоков содержать n = t /t =72/(20·10–3)=3,6·103 пакетов. пак в пак сообщений мультисервисным узлом доступа пред- От всех пользователей в ЧНН число голосовых ставляет собой систему циклического опроса очере- пакетов составит: дей, или систему поллинга. На рис. 3 приведена про-  = n c =3,6·103·40·103 =144·106 пакетов. гол пак выз стейшая модель такой системы, где Q–обозначение В семиуровневой эталонной модели взаимодей- i i-ой очереди, в которой –параметр простейшего ствия открытых систем OSI данные на третьем (се- i потока заявок; tt – средняя длительность обслужи- тевом) уровне называются пакетами, а на втором i вания одной заявки; s– среднее время подключения (канальном) – кадрами. В теории массового обслу- i сервера к очереди; – среднее время обслуживания живания эти данные называютзаявками на обслужи- i заявок вi- ой очереди. Введём следующие два пока- вание. Объём информации от одного голосового вызова зателя: S (cid:2)(cid:10)N s –суммарное время переключения составит: i i(cid:2)1 d =d n = 1,744·103·3,6·103=6,2784·106 бит. 1выз кадр пакк 31 ELSV.RU От всех пользователей объём информации составит: редей Q, (cid:2)i1,N, удовлетворяют системе нелиней- i d =c d = 40·103·6,2784·106=251,136·109 бит. ных уравнений сум выз 1выз Сервер за 1 с обслуживает V =12,8æ109 бит. Для сер un(cid:8)1 (cid:2)1/(1(cid:8)exp((cid:7))Cn)), i(cid:2)(1,N), (1) обслуживания заявок от всех пользователей голосо- i i вого трафика серверу потребуется время t гол =d сум /V сер =251,136·109/12,8·109 =19,62 с. Cn(cid:8)1 (cid:2) * , (cid:10)N sun(cid:8)1(cid:8)21N (1(cid:7)un(cid:8)1) - //(1(cid:7)(), n00, (2) Интенсивность нагрузки при обслуживании го- + i i i . i(cid:2)1 i(cid:2)1 лосовых сообщений сервером в ЧНН (t =3600 с): чнн  =t / t =19,62/3600=0,00545 Эрл. где – параметр закона распределения вероятностей гол гол чнн Очередь Q обслуживаетданные ВКСС улучшенной длительности ожидания («прогулки») сервера, если 2 чёткости EDTV (480p) с разрешением 480х720р 50. все очереди оказались пустыми. Число пикселей 480х720=345600. Пусть глубина Система уравнений (1)–(2) решается с примене- цвета на 1 пиксель равна 16 бит. Информационная нием метода простых итераций. нагрузка одного кадра ВКС составит 345600х16= В примере расчётов использован калькулятор экс- =5,5296 106 бит. При частоте 50 кадров в секунду чис- поненты [7] и приняты следующие начальные усло- ло бит в одну секунду составит: вия в (1):n=0, 1, 2, … VVV = 5,5296·106·50=276,48·106 бит/с. ВКС C0 (cid:2)10(cid:7)4;(cid:2) u0 (cid:2)1; (cid:2)u0 (cid:2)0,8;(cid:2) u0 (cid:2)0,6. Пусть длительность одного сеанса ВКС равна 1 2 3 ttt =300 с. Для него объём информации при пере- Результаты расчётов параметровC,u , u , u в при- ВКС 1 2 3 даче в ЧНН составит: мере с помощью простого итерационного процесса d =VVV ttt = 276,48·106·0,3·103=82,944·109 бит. приведены в табл. 3. Так как u =1, то второе слагаемое 1ВКС ВКС ВКС 1 Интенсивность заявок ВКС (кадров ВКС) в ЧНН: в квадратных скобках в (2) равно нулю.  =d /d = 82,944·109/5,5296·106=15·103. Простой итерационный процесс обеспечивает вы- ВКС 1ВКС 1кадр Скорость работы сервера V =12,8 Гбит/с сокую точность сходимости. В приведённом примере серр (12,8æ109 бит/с). Для обслуживания одного сеанса при пяти итерациях отличие на соседних шагах зна- ВКС в ЧНН сервер затратит время: ченийC составляет 0,0016·10–4. t =d / V =82,944·109/12,8·109=6,48 с. 1ВКС 1ВКС сер Интенсивность нагрузки сервера на обслуживание МЕТОД РАСЧЁТА СРЕДНЕГО ЧИСЛА ЗАЯВОКL i одного сеанса ВКС в ЧНН: В ОЧЕРЕДИQ i  = t / t =6,48/3600=0,0018 Эрл. Анализ методов исследования систем поллинга ВКС 1ВКСл чнн Пусть число пользователейпередачи данныхх (ПД) в приведён в [8, 9]. Точное решение системы поллинга ЧНН равно n =10. Пусть один пользователь скачи- реализуется методом производящих функций (ме- ПД вает данные со скоростью VVV =10æ106 бит/с в тече- тод теории массового обслуживания). Однако для 1ПД ние t =10 мин (6æ102 с). Тогда объём информации получения численных оценок этот метод является 1ПД одной заявки ПД составит d =10·106 бит. достаточно сложным. Ниже использован прибли- 1ПД Объём информации в ЧНН от 10 пользователей жённый метод средних, который отличается от точ- ПД за 10 мин составит ного метода в оценке параметров на 3–5% [5]. ddd =VVV х t х n =10æ106æ6æ102æ10=60æ109 бит. ПД 1ПД 1ПД ПД Интенсивность заявок ПД:  =ddd / d =60æ109/10æ106 =6æ103. ПД ПД 1ПД Для обслуживания 10 пользователей ПД в ЧНН Таблица 3 Результаты расчётов параметров C,u , u , u с помощью сервер затратит время: 1 2 3 простого итерационного процесса t =ddd / V =60æ109/12,8æ109 =4,6875 с. 10ПД ПД сер Интенсивность нагрузки сервера при обслужива- Отличие нии 10 пользователей ПД в ЧНН: Номер Средн ее время на сосед- итера- u u u  =t / t =4,6875/3600=0,001302 Эрл. ции циклаC них шагах 1 2 3 ПД 10ПД чнн CCCn–Cn–1 Суммарная интенсивность нагрузки при обслужи- вании сервером всех заявок (голосовой трафик, ВКС 0 C0 =10–4 - 1 0,8 0,6 и передача данных) в ЧНН равна: 1 С1 =2,484·10–4 1,484·10–4 1 0,8176 0,6456 = + + =0,00545+0,0018+0,001302= гол ВКС ПД =0,00855 Эрл. 2 С2 =2,811·10–4 0,327·10–4 1 0,9766 0,8085 3 С3 =2,856·10–4 0,045·10–4 1 0,9852 0,8442 РАСЧЁТ СТАЦИОНАРНЫХ ВЕРОЯТНОСТЕЙU ОПРОСА ii ОЧЕРЕДЕЙ Q И СРЕДНЕГО ВРЕМЕНИ ЦИКЛА C 4 С4=2,859·10–4 0,003·10–4 1 0,9863 0,8455 ii В соответствии с [5] значения среднего времени 5 С5 =2,8606·10–4 0,0016·10–4 1 0,9865 0,8472 цикла CC и стационарных вероятностей u опроса оче- i 32 ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ |1|2025 СЕТИ И СИСТЕМЫ СВЯЗИ Дисциплина обслуживания очере- ди – это принцип, по которому L (cid:2)(cid:10)N q L , i(cid:2)1,N. i n,1 i,n сервер выбирает заявки из очереди n(cid:2)1 для обслуживания. При шлюзовой При шлюзовой дисциплине обслуживания очереди Q условное ii дисциплине сервер обслуживает среднее L определяется суммой двух слагаемых: L – среднее число i, ii i заявки, которые находятся в оче- заявок, обслуживаемых сервером за время посещения очереди Q , и реди при её опросе. Заявки, по- L  – среднее число заявок, поступивших в очередь после опроса д i а н- i,j ступающие в очередь после опро- ной очереди.  са, обслуживаются в следующем Длина очереди L в период (i, j) – это число заявок, которое поступит i,n  цикле. в очередь в течение рассматриваемого периода. Для определения L i,n Вероятность того, что все оче- можно записать следующую систему уравнений: реди в цикле будут пропущены и сервер остановится на случайное (cid:2) i(cid:10) (cid:8)j(cid:7)1 (q /q )L  (cid:2)) (v (cid:8)(1(cid:7)u (cid:7)u)/(1(cid:7)((cid:8)( ) (cid:10)N u s ), (6) n,1 i,j i,n i i,j i m m m время: n(cid:2)i m(cid:2)(cid:2)1 m0i u(cid:2)1N (1(cid:7)u). i(cid:2)1 i где (cid:2)i, j 1,N. В рассматриваемом примере В системе уравнений (6) значения параметровv, v и q рассчиты- i i,jj i,jj (табл. 3)так как u =1, то u=0. ваются повыражениям (3), (4) и (5) соответственно. 1  Время пребывания сервера у Результаты расчётов значений L , i, j 1,3, для рассматриваемого i,n очереди Q: примера приведены в табл. 4. i Среднее число заявок L, которое будет обслужено сервером за время v=C+su, (cid:2)i1,N. (3) i i i i i посещения очереди Q, (cid:2)i1,N, вычисляется по формуле i Выражение (3) определяет время, которое сервер тратит на L (cid:2)) (u /( )(v (cid:8)(1(cid:7)u (cid:7)u)/(1(cid:7)((cid:8)( ) (cid:10)N u s )(cid:7) i i i i i i m m m обслуживание очереди Q . Далее m(cid:2)1 сервер тратит время на об i служи- m0i (7) вание очередей QQ , начиная с Q (cid:7)(1(cid:7)( )u /( (cid:10)N q L . (период (i, j)). По jj д (i, j)-м пери- i i i ii n(cid:2)1 n,1 i,n одом понимается сумма j после- Для рассматриваемого примера среднее число заявок, обслуженных довательных периодов посеще- сервером за время посещения трёх очередей, равно ния сервером очередей, начиная (cid:2)L 208705; L 75,8; L 105,4. сQ. Средняя продолжительность 1 2 3 i (i, j)-го периода определяется по L  и L по выражениям (6) и (7) среднее выражению число заявок в очереди Q опреде i, л n яетс i я как ii v (cid:2) i(cid:10) (cid:8)j(cid:7)1 v ; i, j (cid:2)1,N. (4) L (cid:2)(cid:10)N L  q (cid:8)L(( /u), (cid:2)i1,N. i,j n i i,n n,1 i i i n(cid:2)i n(cid:2)1 Доля времени, которое сервер В рассматриваемом примере среднее число заявок в трёх очередях: проводит в периоде (i, j), есть от- L =643,3256;L =0,1846; L =0,0271149. 1 2 3 ношение средней длительности Для определения среднего времени пребывания заявки в очереди периода (i, j) в цикле к средней можно воспользоваться теоремой Джона Литтла: «Долгосрочное сред- продолжительности цикла C: нее количество L требований в стационарной системе равно долгосроч- ii ной средней интенсивности  входного потока, умноженной на среднее q v /C; i,j1,N. ii i,j i,j (5) Пусть L есть среднее число Таблица 4 i,j заявок в очередиQ , когда сервер Значения L , i,j1,3 для рассматриваемого примера i i,n занят обслуживанием очередиQQ, j (cid:2)i, j 1,N. Периоды (i, j) (1,1) (1,2) (1,3) (2,1) (2,2) (3,1) Среднее число заявок L в оче- реди Q ii может быть выраже ii но че- Параметры L i,n L 1,1 L 1,2 L 1,3 L 2,1 L 2,2 L 3,1 рез условные величины L следу- i, j ющим образом: Значения параметров 1664,5 2306,6 7852,3 0,1792 0,2568 0,7325 33 ELSV.RU Таблица 5 время WWWWWW пребывания заявки в системе L=WWW». В ii i i i Уровни качества телефонной связи рассматриваемом случае: WWW= L/, (cid:2)i1,N. Величина Качество i i i В данном примере  =144·106;  =15·103;  =6·103. телефонной связи задержки связи 1 2 3 Задержки заявок в очередях равны: Первый до 150 мс отличное WWW =643,3256/144·106=4,467·10–6 ч  3600= 1 =16,08·10–3с=16,08 мс; WWW =44,3 мс;WWW =16,3 мс. Второй до 200 мс хорошее 2 3 Для оценки полученных значений задержек рас- Третий до 400 мс приемлемое смотрим, из каких составляющих складывается за- держка при установлении голосового соединения. Четвёртый свыше 450 мс плохое В рекомендации МСЭ-Т G.114 по значению одно- сторонней задержки от пользователя А до пользова- теля В выделено четыре уровня качества телефонной связи (табл. 5). ЗАКЛЮЧЕНИЕ В голосовом шлюзе на исходящей стороне задерж- Для решения задачи оценок величин задержек заявок ка составляет: в очередях телекоммуникационных узлов доступа • 15–20 мс – длительность пакетирования в за- использован приближенный метод средниххв систе- висимости от типа кодека; мах поллинга. Точным методом решения систем • 10 мс – инкапсуляция в дейтаграмму для пере- поллинга, как систем массового обслуживания, яв- дачи по IP-сети; ляется метод производящих функций, который является • 10 мс – постановка в очередь; достаточно громоздким для проведения численных • WWWWWW– ожидание (задержка) в очереди. расчётов ii Задержка при передачи кадров по IP-сети – от В [5] методы средних и производящих функций 50 мс и зависит от структуры сети (числа транзитных использованы в исследовании широкополосных маршрутизаторов). Задержка в оптических каналах беспроводных сетей. Показано, что приближенный связи – порядка 5 мкс на один километр протяжён- метод средних позволяет получать решения, отлича- ности канала [10]. ющиеся от точного метода на 3–5%. Эта погрешность На приёмном конце реализуется обратное преоб- метода средних вполне приемлема при решении за- разование сигналов и добавляется задержка в джит- дачи инженерной оценки качества связи в узлах до- тер-буфере (до 60 мс). ступа мультисервисных сетей связи. Как видно из приведённых данных, задержки за- явок в очередях могут оказывать значительное вли- яние на снижение качества связи. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1.Сети следующего поколенияNGN; под теория и применение в широкополосных G.J. van Houtum // Queueing Systеms. – ред. А.В. Рослякова. – М.: Эко-Трендз, беспроводных сетях / В.М. Вишневский, 2006. – Vol. 54, Issue 1. – P. 35-44. 2009. – 424 с. О.В. Семёнова. – М.: Техносфера, 2007. – 9. Вишневский, В.М.Математические 2.Рекомендация МСЭ-Т Y.1541. Требова- 312 c. методы исследования систем поллинга / ния к сетевым показателям качества для 6. Пшеничников, А.П. Теория телетрафи- В.М. Вишневский, О.В. Семёнова // Авто- служб, основанных на протоколе IP. ка: учебник для вузов / А.П. Пшеничников. – матика и телемеханика. – 2006. – № 2. – 3.IEEE 802.1Q-2022. IEEE Standard for М.: Горячая линия – Телеком, 2024. – 223 с. C. 3-56. Local and Metropolitan Area Networks – 7. Калькулятор экспоненты / 10. Соколов, Н.А. Задачи планирования Bridges and Bridged Networks. SmartCalculator.online (сайт). – https:// сетей электросвязи / Н.А. Соколов. – СПб.: 4. Нетес, В.А. Ethernet операторского smartcalculator.online/exponential-function- Техника связи, 2012. – 432 с. класса / В.А. Нетес. – М.: Горячая линия – calculator (дата обращения 07.11.2024). Получено 23.12.24 Телеком, 2023. – 128 с. 8.Winands, E.M.M.Mean value analysis for 5. Вишневский, В.М. Системы поллинга: polling systems / E.M.M. Winands, I. Adan, 34 ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ |1|2025 СЕТИ И СИСТЕМЫ СВЯЗИ Evaluation of delays in cyclic polling of queues in multiservice accessnodes V.I. Korotkova, Moscow Technical University of Communications and Informatics (MTUCI), department of communication networks and switching systems (CNSS), assistance lecturer; v.i.korotkova@yandex.ru A.P. Pshenichnikov, MTUCI, department of CNSS, professor, Ph.D.; psheni4nikov@yandex.ru Abstract. The article considers the composition and functioning of multiservice access nodes in multiservice communication networks. An analysis of the method for calculating delays during cyclic polling of queues when servicing multimedia traffic was performed. An example of calculation for three priority queues is given: voice traffic, videoconferencing traffic, and data transmission traffic. Keywords: multi-service access node, cyclic polling of queues (polling), quality of service, priority queuing, queue delays, mean-value method. Построение функциональной секции телефонной магистрали СК С А.Б. Семенов, НИУ МГСУ, профессор кафедры механизации, автоматизации и роботизации строительства, д.т.н.; andre52.55@ mail.ru